門診來了一位年輕人，他在半年前的體檢中發(fā)現肺部有一枚實性結節(jié)，當時沒有注意；在三個月前一次感冒中又做了一個胸部CT,報告提示有3枚肺結節(jié)，其中1枚是磨玻璃影；小心起見，這次跑到省醫(yī)院又做了一次胸部CT掃描復查，報告顯示一共有9個結節(jié)，3個是磨玻璃結節(jié)！年輕人很生氣，為什么當時的CT報告漏了這么多肺結節(jié)？?其實這種情況很常見，因為他三次CT檢查的方法不一樣，第一次是普通CT檢查，第二次是薄層CT檢查，最后一次是薄層檢查加人工智能肺結節(jié)篩查。2017年以來，人工智能識別的廣泛臨床應用，使低劑量胸部CT體檢如虎添隱翼！再隱蔽的肺結節(jié)，在人工智能面前也隱藏不了1分鐘。接下來的數字觸目驚心:以浙江省人民醫(yī)院為例，2017年到2021年期間，大約有80萬人參加了胸部CT低劑量掃描，80%的檢查人群中有肺結節(jié)，發(fā)現大于2個以上結節(jié)的又占到80%以上。所幸的是，這么多結節(jié)中，惡性腫瘤的比例不到1%，更多的是炎性增殖性病變，其次是腺體前驅性病變，而后兩者都是良性病變。???那么問題來了，這么多肺結節(jié)是不是一定要放射科醫(yī)生在報告中體現出來？如果一一體現，一張有10個以上肺結節(jié)的CT報告，保守估計要2個小時以上（普通CT診斷醫(yī)生一天的工作量大約是120個病人左右）；如果不寫，病人會認為醫(yī)生的報告不仔細，更有甚于認為“不負責任”！前一張報告寫了，后一張報告沒有寫，后一個醫(yī)生肯定是不仔細！這也是近年來困擾放射科醫(yī)生的一大難題。本來說好的，讓人工智能來幫助醫(yī)師工作，現在反過來害了醫(yī)生。??事實上，這個問題不僅病人感到困惑，醫(yī)生同樣也是左右為難，報還是不報？我們從下面幾點來分析：???1.為什么會有這么多肺結節(jié)？隨著螺旋CT的普及和胸部CT篩查的廣泛開展，使越來越多普通人群納入體檢的范圍。傳統(tǒng)X線胸部攝影只能發(fā)現1cm以上的實性結節(jié)，逐漸退出歷史舞臺；普通CT掃描一般使用3-7毫米層厚的掃描，很多7毫米以下的肺結節(jié)會被遺漏；醫(yī)生肉眼觀察片子，再好的醫(yī)生也會有漏診。低劑量薄層CT掃描，采用1毫米的層厚，無間隔掃描，使肺內幾乎所有的肺結節(jié)都能一覽無遺；再配上人工智能，所有的肺結節(jié)都能被發(fā)現。所以說，設備的先進，為肺結節(jié)的發(fā)現打下了基礎，這也解釋了為什么前幾次檢查沒有肺結節(jié)，今年用了人工智能，一下子查出大量的肺結節(jié)。?2.這些肺結節(jié)都是什么性質的肺結節(jié)？十年前，我們曾經做過一個統(tǒng)計，用普通3毫米的掃描層厚，當時沒有人工智能：在45-80歲的人群中，43%的人群發(fā)現肺結節(jié)，27%的結節(jié)是磨玻璃結節(jié)，5%的磨玻璃結節(jié)需要警惕肺癌，1-2%的肺結節(jié)需要手術干預，在所有手術干預的結節(jié)中，92.3%的結節(jié)是肺原位腺癌及以上的腫瘤。但是，在應用人工智能后的今天，80%以上的人群發(fā)現有肺結節(jié)，且多數為多發(fā)。從以上數據中，我們也可以發(fā)現，絕大多數的肺結節(jié)都不是肺癌，而是炎性肉芽腫結節(jié)，也就是平時一個普通感冒發(fā)燒留下的疤痕。這類結節(jié)在普通人群中大量存在，就好像臉上的皺紋，隨著年紀的增大而增多，這個肺其實也就是正常的肺，不能因為有瑕疵，而認為是肺部疾?。坏诙惗嘁姷氖悄ゲＡЫY節(jié)，這類結節(jié)目前連街頭巷尾的大媽們都知道，大家都“談磨色變”，應該講，體檢發(fā)現的磨玻璃結節(jié)，絕大多數是炎性結節(jié)或者腺體前驅病變，這類結節(jié)在以后的隨訪中，大多不進展或者非常緩慢的進展，也不需要過早的手術干預。所以說，這類結節(jié)如果很小，在報告上沒有寫出來，不會帶來重大的后果。與其聰明，不如難得糊涂！??3.報告了這么多的小結節(jié)，會有什么好處？正確答案是除了帶來焦慮外，再沒有任何好處！每一次的門診工作中，總會有幾個年輕人愁眉苦臉地進來，為了幾個增殖病變或微小的前驅病變，已經幾天幾月沒有睡覺了，甚至于對象吹了，工作也丟了。費了九牛二虎之力，苦口婆心的告知，這是良性的，結果下個月又過來了。如果沒有這個偶然的檢查，也許到了他們變成老爺爺老奶奶的時候，他們也發(fā)現不了這個肺結節(jié)。??4.人工智能能代替醫(yī)生診斷嗎？目前為止，人工智能在肺結節(jié)診斷上，還停留在尋找肺結節(jié)的數量上。幾年前，曾經有個“大咖”在學術大會上宣稱，他的人工智能準確率在本院肺結節(jié)聯合門診之上，結果非常打臉。人工智能公司宣稱的診斷水平可以達到主治醫(yī)師水平，也是吹牛的。“左上肺尖后段磨玻璃結節(jié)，70%的可能性是惡性”，這樣的報告顯然不能滿足臨床的要求；對于微小結節(jié)，人工智能所提示的征象，多數是不正確的。當然，目前人工智能在肺結節(jié)的診斷上，也是在不斷進展，包括靶重建、三維重建和手術前精準定位等。??肺結節(jié)的診治中，我們一直追求著“早診早治”和精準診治，但是也要避免過度診治，不能因為有1%的可能性，而讓99%的人來陪綁。同樣，在診斷報告中，也不能光憑著人工智能來診斷，而是要對人工智能所發(fā)現的肺結節(jié)進行甄別，及時發(fā)現高危結節(jié)，并在報告中及時提示，對一些微小的良性結節(jié)不做重點提示。???個人觀點，歡迎討論！